Cập nhật thuật toán Google Ads ảnh hưởng đến hiệu quả quảng cáo thế nào?

Hiểu được cách thuật toán Google Ads vận hành và những cập nhật mới nhất là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, tăng ROI và giảm chi phí không cần thiết. Trong bài viết này, GoBiz sẽ sẽ phân tích chi tiết về thuật toán Google Ads, những cập nhật gần đây và cách thích ứng hiệu quả để duy trì vị thế cạnh tranh trong không gian quảng cáo số.
1. Thuật toán Google Ads là gì? Cách thức hoạt động của thuật toán Google Ads

Thuật toán Google Ads là hệ thống phức tạp được Google phát triển để xác định thứ hạng xuất hiện và giá thầu của quảng cáo. Thuật toán Google Ads hoạt động dựa trên cơ chế đấu giá thời gian thực (real-time auction), kết hợp với chỉ số chất lượng để xác định vị trí hiển thị quảng cáo.
Cơ chế đấu giá của Google Ads không đơn thuần chỉ dựa vào mức giá thầu cao nhất. Thay vào đó, Google áp dụng công thức sau:

Thứ hạng quảng cáo = CPC tối đa * Điểm chất lượng

Công thức này cho phép quảng cáo có giá thầu thấp hơn nhưng có điểm chất lượng cao hơn vẫn có thể đánh bại đối thủ có giá thầu cao hơn.
Điểm chất lượng (Quality Score) là một thành phần cốt lõi trong thuật toán Google Ads, được tính dựa trên ba yếu tố chính:

• Tỷ lệ nhấp chuột kỳ vọng (expected CTR)
• Mức độ liên quan của quảng cáo đến từ khóa
• Trải nghiệm trang đích (landing page experience)

Ngoài ra, thuật toán còn xem xét nhiều yếu tố khác như thiết bị người dùng, vị trí địa lý, thời gian trong ngày, và lịch sử tìm kiếm của người dùng để cá nhân hóa kết quả quảng cáo. Việc hiểu rõ những yếu tố này giúp các nhà quảng cáo tối ưu hóa chiến dịch một cách toàn diện và hiệu quả.
2. Những thay đổi chính trong thuật toán Google Ads gần đây

Google liên tục cập nhật thuật toán để cải thiện trải nghiệm người dùng và hiệu quả quảng cáo. Trong những năm gần đây, nhiều thay đổi đáng kể đã được triển khai, tác động sâu rộng đến cách các nhà quảng cáo vận hành chiến dịch của họ:

• Tích hợp AI vào Smart Bidding: Trí tuệ nhân tạo giúp tự động điều chỉnh giá thầu theo thời gian thực dựa trên hàng trăm tín hiệu, tối ưu hóa kết quả theo mục tiêu của nhà quảng cáo
• Responsive Search Ads thay thế Expanded Text Ads: Google tự động kết hợp các tiêu đề và mô tả khác nhau để tạo ra phiên bản quảng cáo tối ưu cho từng người dùng.
• Ra mắt Performance Max: Sử dụng công nghệ machine learning để tự động hiển thị quảng cáo trên tất cả các kênh của Google, bao gồm YouTube, Display, Search, Discover, Gmail và Maps.
• Cập nhật cách tính điểm chất lượng: Google đặt nhiều trọng số hơn vào trải nghiệm người dùng và tốc độ trang web.

Những thay đổi này đòi hỏi doanh nghiệp cần tập trung vào việc phát triển quảng cáo định dạng linh hoạt, cũng như tối ưu hoá website và trang đích.
3. Cập nhật thuật toán Google Ads ảnh hưởng đến hiệu quả quảng cáo thế nào?
3.1. Tác động tới chi phí quảng cáo
CPC trung bình hiện nay tăng khoảng 15-20% sau những cập nhật lớn, được lý giải do sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt, và thuật toán đặt nhiều trọng số hơn vào chất lượng quảng cáo. Đối với các doanh nghiệp có điểm chất lượng thấp, chi phí quảng cáo có thể tăng đến 50% để duy trì vị trí hiển thị. Ngược lại, những nhà quảng cáo đầu tư vào việc tối ưu hóa điểm chất lượng có thể giảm CPC xuống 30% so với các đối thủ cùng vị trí.
Để giảm thiểu chi phí không cần thiết, doanh nghiệp cần thực hiện phân tích chi tiết về hiệu suất từ khóa, loại bỏ những từ khóa kém hiệu quả và tập trung vào những từ khóa mang lại giá trị cao nhất.
3.2. Biến động về CTR và tỷ lệ chuyển đổi

Hiện nay, CTR trung bình đã tăng khoảng 10-15% sau khi áp dụng RSA. Tuy nhiên, sự tăng trưởng này không đồng đều giữa các ngành, với một số lĩnh vực như tài chính và bất động sản ghi nhận mức tăng lên đến 25%.
Về tỷ lệ chuyển đổi, công nghệ Performance Max đã mang lại kết quả đáng khích lệ với mức tăng trung bình 20% so với các chiến dịch truyền thống. Điều này có được nhờ khả năng tìm kiếm và tiếp cận khách hàng tiềm năng trên nhiều kênh khác nhau.
Để đánh giá hiệu quả chiến dịch trong bối cảnh thuật toán mới, các nhà quảng cáo nên theo dõi các chỉ số KPI quan trọng khác như: Impression Share (thị phần hiển thị), Conversion Rate (tỷ lệ chuyển đổi), CPA (chi phí chuyển đổi). Việc thực hiện A/B testing trước và sau mỗi cập nhật lớn cũng rất quan trọng để hiểu rõ tác động cụ thể đến hiệu suất chiến dịch và có những điều chỉnh phù hợp.
4. Chiến lược thích ứng với thuật toán Google Ads mới

Trong bối cảnh thuật toán Google Ads liên tục thay đổi, doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược thích ứng linh hoạt để duy trì hiệu quả quảng cáo. Dưới đây là các giải pháp then chốt giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến dịch trong thời đại mới:

• Tái cấu trúc tài khoản quảng cáo: Chuyển từ mô hình SKAG (một từ khóa một nhóm quảng cáo) sang mô hình theo chủ đề (Thematic) để tận dụng tối đa công nghệ machine learning
• Chiến lược từ khóa hướng intent: Tập trung vào ý định tìm kiếm thay vì chỉ sử dụng từ khóa chính xác, kết hợp nhiều loại đối sánh từ khóa để mở rộng phạm vi tiếp cận.
• Tối ưu hóa nội dung quảng cáo: Chuẩn bị nhiều phiên bản tiêu đề và mô tả cho RSA, đảm bảo sử dụng từ khóa trong tiêu đề và tập trung vào lợi ích sản phẩm.
• Kết hợp tự động hóa và phân tích thủ công: Tận dụng công cụ Smart Bidding, Target ROAS nhưng vẫn duy trì phân tích dữ liệu thủ công để điều chỉnh chiến lược kịp thời.

Việc liên tục theo dõi và phân tích dữ liệu là yếu tố quyết định thành công trong môi trường quảng cáo số ngày càng cạnh tranh. Doanh nghiệp cần xây dựng hệ thống đánh giá hiệu suất định kỳ để nhanh chóng thích nghi với mọi thay đổi từ thuật toán Google Ads.

Thích ứng với thuật toán Google Ads không chỉ là việc nắm bắt những cập nhật mới mà còn đòi hỏi chiến lược tổng thể linh hoạt và nhạy bén. Trong môi trường quảng cáo số cạnh tranh cao, những doanh nghiệp có thể thích nghi nhanh chóng với thuật toán mới sẽ luôn giành được lợi thế. Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp toàn diện để tối ưu hiệu quả quảng cáo Google Ads, hãy liên hệ với dịch vụ chuyên nghiệp từ GoBiz ngay hôm nay.